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我国是世界上自然灾害*为严重的国家之一,灾害种类多、分布地域广、发生频率高、造成损失重。在全球气候变化和我国经济社会快速发展的背景下,我国自然灾害损失不断增加,重大自然灾害乃至巨灾时有发生,我国面临的自然灾害形势严峻复杂,灾害风险进一步加剧。 大数据成现代预言家遥感技术助力救灾 4月25日,尼泊尔发生8.1级地震,引起世人关注。震后救灾成为一项重要工作,上海交大电信学院大数据工程技术研究中心副主任金之俭认为,通过大数据理论建立海量遥感数据获取、储存与分析体系,将为理性救灾指明道路,在地震发生后的**时间,依靠卫星或航空遥感技术,远程获取震区现场数据,评估和预测灾区受损情况,明确物资需求,规划救援道路,有助于制定合理的救援计划,*大程度减小灾害影响。 遥感技术相信大家都听过,从字面上说就是从远处感觉事物。广义地讲,遥感是指不直接接触地收集关于某一定对象的某种或某些特定的信息,从而了解这个对象的性质。一般多指从人造卫星或飞机对地面观测,并以电磁传播与接收技术,以收取目标的讯息并加以进行分析的技术。简单理解,就像是在飞机或人造卫星上,安装一台功能强大的照相机,通过图像分析获取想要得到的数据。 数据挖掘怎样创造价值 古人通过夜观天象,来预测灾难,进入现代社会,依靠科学依据更加准确。随着信息革命的深入,大数据时代的预测将更具可操作性和确定性,让每一种非常规的变化事前一定有征兆。 现在的气象部门其实就相当于一个规模非常大的数据库,这个数据库当中储存海量的数据信息,其中可能囊括了全国2000多个地面站、120多个高空探测站、6颗在轨卫星、5万多个自动监测站、600多个农业监测站、300多个雷达站等采集的海量信息。 作为防灾减灾的核心部门,气象部门如何利用如此庞大的数据群来对天气和灾害进行精准的预测就变得非常重要了。近些年,利用大数据建立起来的遥感技术开始火起来,通过建立起来的海量遥感信息、存储与分析体系,能够让我们更加理性的看待自然灾害,更加有效的预防灾害所带来的人员和财产损失。 大数据遥感技术高效分析 灾害的监测遥感技术是近些年气象部门重点研究的方向之一,有业内专家指出,对于自然灾害频发的国家和地区而言尤其具有价值。我国近年来遭遇了多次地震灾害,与震前预测相比,灾后震区的遥感数据监测,更可充分测算解析大数据海量、异构、多源的外部特征,以及多维度、多尺度、非稳定的内部特征,对地表、环境、地震本身数据进行充分测算解析。 除了地震灾害监测,大数据遥感还可应用到洋流监测、气候预警等多个领域。以洋流监测为例,地球上有辽阔的海洋,其面积是地球上陆地面积的2.5倍,不过人类对海洋的认识还非常局限。然而利用这种基于大数据的新技术能够让我们更加深入的了解气候、了解灾害,以至于更好的为人类防灾减灾提供支持。 结语: 信息化建设是现在非常提倡的技术方式,很多企业也都开始投身于信息化的建设,利用云计算、大数据等新技术和新手段来为自然气象行业进行服务和预报,也是大数据技术在未来的一项非常重要的应用,这种应用也关系到我们每一个用户的切身利益。
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